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为研究而生的 AI 工作空间

让研究,更进一步。

从一个想法,到可检验的策略。让 AI 推进探索,把判断留给你。

workspace / quant-lab
盈利质量 × 低波动
策略与基准
策略累计净值 基准
月度观察 · 归一化净值
AI已整理研究线索,可以继续检验不同市场阶段。
继续探索 →
界面概念 · 示意数据 · 非实盘业绩
数据与因子·策略验证·风险分析·研究记录
01 / 探索起点

好研究,
从一个好问题开始。

用自然语言提出假设,让 AI 整理数据、规划检验路径。你可以随时追问、调整,并决定下一步。

研究员提问今日 10:24

“盈利质量与低波动的组合,在哪些市场环境下更稳健?”

α
检验路径拆解
3 步骤
1
整理数据与来源
2
构建因子假设
3
检验策略与风险
可随时微调任一步骤或注入自定义代码就绪
02 / 深度验证

看见表现,也看清原因。

把策略表现、风险暴露与因子线索放在一起,让每一次判断都有清晰的上下文。

策略表现 · 全部示意数据
区间策略收益
+54.0%
区间基准收益
+23.0%
区间最大回撤
-17.5%
观察点数
115
拖动或用方向键查看观察点
策略累计净值 市场基准 正收益月 回撤月
示意数据 · 仅供界面概念展示
MEMO-2024-Q2目录与架构
策略检验与参数敏感性记录
AutoAlpha 研究纪要
公开财报口径 · 行业中性

盈利质量与特质波动率策略分析备忘录

·待检验:不同市场阶段下的组合稳定性。
·研究线索:盈利质量与现金流对组合的影响。
累计净值走势示意
PDF 导出规划中
代码与逻辑全量记录 随时回溯与重现
03 / 知识沉淀

让每一次探索,
都成为下一次的起点。

把假设、图表和判断保存在同一次研究中,随时回看,也能接着往下走。

✓可复现的代码与逻辑记录
✓一键生成标准研究纪要与图表
即刻启程

下一个研究想法,从这里开始。

连接高质量金融数据与研究大模型,给思考一个从容、纯粹的工作空间。

无需配置复杂服务器环境 · 支持导入私有因子与数据